目标用户:
C端用户:同城棋牌娱乐爱好者(18-45岁)、公司团建组织者、聚会人群。
B端商户:棋牌室业主、连锁品牌运营方、商业综合体配套商户。
核心痛点:
用户端:
传统预订依赖电话/微信,高峰期占线严重,沟通成本高。
无法实时查看包厢状态(如“是否已打扫”“设备是否完好”)。
临时改期/取消规则不透明,押金退还流程繁琐。
商户端:
人工排班易出错,高峰期订单漏接导致资源闲置。
缺乏数据化运营工具,无法分析用户偏好(如“晚间包厢利用率超90%”)。
线下收费对账混乱,财务漏洞风险高。
系统价值:
用户:7×24小时自助预订,30秒完成下单,订单变更实时同步。
商户:包厢利用率提升40%,人力成本降低60%,营收增长25%+。
二、功能模块设计 1. 用户端(C端)功能模块(1)智能搜索与筛选
多维筛选:
按区域(商圈/地铁站)、价格区间(50-200元/小时)、包厢类型(大/中/小包、主题包厢)、设施(智能麻将机、空气净化器、充电接口)定位。
智能排序:优先展示“距离近”“评分高”“特惠”包厢。
实时状态可视化:
包厢状态标签(“可预订”“使用中”“待清洁”),搭配动态(“剩余15分钟清洁中”)。
(2)一键预订与支付
极速下单流程:
选择包厢→选择时段(支持跨天预订)→选择增值服务(茶水套餐、零食礼包)→提交订单→微信/支付宝支付。
订单冲突校验:自动检测用户已预订订单时间重叠,弹出提醒并推荐替代方案(如“您已预订今晚7点A包厢,是否需要取消原订单?”)。
押金与退款:
押金金额按包厢类型动态设置(如大包200元,小包100元),用户违约时扣除比例可配置(如“提前6小时取消扣20%押金”)。
订单结束后系统自动发起退款,1-3个工作日到账。
(3)智能行程管理
订单中心:
展示历史订单、待使用订单、已取消订单,支持按时间/状态筛选。
行程提醒:预订开始前1小时推送消息(含导航链接、包厢密码/门禁二维码)。
到店核销:
支持扫码开门(商户端配置智能门锁)、输入动态密码开门,减少人工干预。
(4)社交裂变与会员体系
拼团优惠:
用户发起3人拼团,享8折优惠,系统自动生成拼团链接并推送至微信好友/群聊。
会员成长体系:
消费1元=1积分,积分兑换免费时长、零食券;会员等级(铜/银/金)越高,折扣越大(如金卡会员享9折)。
专属权益:会员可解锁“提前48小时预订”“生日当天免费2小时”等特权。
2. 商户端(B端)功能模块(1)智能排班与资源管理
动态排课表:
按包厢类型、时段、节假日设置差异化价格(如“晚间大包厢每小时150元”)。
冲突检测:自动识别同一包厢被重复预订,推送告警至管理员。
设备与耗材管理:
记录麻将机、空调、饮水机等设备维护记录,关联包厢使用数据(如“A包厢麻将机本月故障3次,建议检修”)。
库存预警:当茶水、零食库存低于阈值时,自动生成采购清单。
(2)订单与财务系统
全流程自动化:
订单确认→押金收取→消费结算→退款处理全链路线上化,减少人工操作。
多渠道收款:支持微信、支付宝、POS机收款,资金直接到账商户账户(T+1到账)。
财务对账报表:
生成日/周/月营收报表,按订单类型(包厢费、增值服务费)拆分数据,支持导出至Excel。
分账功能:连锁品牌商户可配置总部与门店分账比例(如总部抽成10%)。
(3)用户评价与口碑运营
评价体系:
用户消费后自动推送评价邀请,支持打分(1-5星)与文字/图片反馈。
评价标签化:自动提取高频关键词(如“环境干净”“隔音差”),生成商户口碑热力图。
舆情监控:
负面评价(≤3星)自动推送至商户管理员,并生成回复模板(如“感谢您的反馈,我们将加强清洁频次”)。
3. 平台端(运营端)功能模块(1)商户入驻与审核
资质认证:
商户提交营业执照、卫生许可证、消防验收证明,平台人工审核(1-3个工作日)。
信用评级:根据商户历史订单履约率、用户评价生成信用分,影响平台推荐权重。
智能签约:
电子合同在线签署,明确平台佣金比例(如10%)、结算周期(T+7)。
(2)全域数据看板
核心指标监控:
实时展示GMV、订单量、客单价、商户入驻数,支持按城市/区域筛选。
异常波动告警:当某区域订单量骤降30%时,自动推送分析报告(如“竞品A上线促销活动”)。
用户行为分析:
追踪用户从搜索到下单的转化漏斗,定位流失节点(如“搜索后未下单用户中,60%因价格敏感”)。
竞品对标:抓取同城其他棋牌室价格、服务、评价数据,生成优化建议(如“B商户推出‘午间特惠’,订单量提升40%”)。
(3)营销与流量分发
智能推荐引擎:
基于用户位置、历史订单、偏好标签(如“偏好大包厢”“常购零食套餐”)推送个性化商户。
流量分配算法:商户排名=基础分(50%)+交易分(30%)+口碑分(20%),杜绝shuadan行为。
活动工具箱:
提供限时折扣、满减券、新人礼包等模板,商户可一键配置并推送至用户。
三、技术架构与安全设计1. 高并发与稳定性保障
分布式系统:
订单模块采用微服务架构,拆分为“预订服务”“支付服务”“核销服务”,支持每秒处理1000+请求。
缓存与降级:Redis缓存热门包厢状态,数据库读写分离,极端情况下优先保障核心功能(如支付)。
容灾与备份:
核心数据(订单、用户信息)每日增量备份至异地机房,RTO(恢复时间目标)≤15分钟。
2. 数据安全与隐私保护
传输与存储加密:
用户支付信息、身份证号等敏感数据使用国密SM4算法加密,密钥分片存储于硬件安全模块(HSM)。
隐私脱敏:商户后台仅展示用户模糊信息(如“张先生,138****1234”),导出数据需二次授权。
风控与审计:
实时监测异常操作(如同一IP高频下单),触发二次验证(短信验证码+人脸识别)。
记录所有资金流水、权限变更日志,支持按时间、用户ID追溯操作轨迹。