智慧农场智慧种地养殖线上监测数字化农业系统软件搭建开发

目标用户：规模化农场主、农业合作社、家庭农场、农业科技企业
核心痛点：

生产效率低：依赖人工经验，难以实时掌握作物/牲畜状态。

资源浪费严重：水肥药投入超量，养殖饲料配比不。

风险不可控：极端天气、病虫害、疫病爆发时响应滞后。

管理成本高：跨地块/棚舍管理分散，数据难以整合分析。

系统价值：

降本增效：通过监测与自动化控制，降低水肥药投入20%-30%，人力成本减少40%。

风险预警：提前72小时预警病虫害、疫病、气象灾害，减少损失超50%。

数据驱动决策：整合环境、生长、养殖数据，生成优生产策略，产量提升15%-25%。

多维度数据采集

土壤与水质：pH值、EC值（电导率）、含水量、氮磷钾含量、重金属残留。

气象环境：温湿度、光照强度、风速风向、CO₂浓度、降雨量。

生物体征：作物叶片颜色（光谱分析）、茎粗、株高；牲畜体温、活动量、采食频率。

实时可视化看板

地图热力图：展示不同地块/棚舍的环境参数（如“东区土壤湿度低于阈值15%”）。

趋势分析：历史数据对比（如“近7天棚内温度波动超10℃”），关联作物生长阶段风险。

自动化设备联动

智能灌溉：基于土壤湿度、作物需水量模型，自动调节滴灌/喷灌时长与水量。

施肥：根据土壤养分数据与作物生长周期，生成水肥配比方案，控制EC值±0.1误差。

环境调控：联动通风、遮阳、加温设备，维持棚舍内温湿度恒定（如“夜间自动升温至18℃”）。

异常干预策略

突发降雨：自动关闭灌溉系统，推送排水建议至管理员手机。

高温预警：触发风机全开、遮阳网覆盖，并推送降温方案（如“喷淋系统运行10分钟”）。

AI图像识别与诊断

作物病害：通过摄像头识别叶片斑点、卷曲等特征，匹配病害库（如“黄瓜霜霉病，相似度92%”）。

牲畜疫病：结合体温、采食量、行为数据，预警口蹄疫、禽流感等疫病风险。

多源数据融合预警

气象+生物数据：高温高湿环境+作物生长周期，提前72小时推送炭疽病防治方案。

历史数据建模：基于3年疫病爆发记录，预测高风险地块与时间节点。

全生命周期记录

种植：播种时间、品种、施肥用药记录、采收日期。

养殖：配种时间、疫苗接种记录、饲料批次、出栏体重。

存证与溯源

关键数据上链（如“2023-10-01施用有机肥50kg”），生成唯一溯源码。

消费者扫码查看产品“从田间到餐桌”的完整信息，提升品牌信任度。

生产模型库

作物模型：输入品种、目标产量，输出佳种植密度、水肥方案（如“番茄亩产量8000kg需N肥25kg”）。

养殖模型：根据畜禽品种、生长阶段，推荐饲料配方与饲养密度（如“育肥猪每头2㎡，粗蛋白16%”）。

市场与成本分析

价格预测：对接农产品期货市场数据，推荐佳采收/出栏时间。

成本优化：计算单位产量投入产出比（如“当前方案每斤成本1.2元，优化后降至0.9元”）。

APP功能

实时监控：查看地块/棚舍环境数据、设备运行状态（如“水泵异常停机”）。

任务下发：远程启动灌溉、通风、投料设备，调整控制参数。

告警推送：异常事件分级推送（如“红色告警：棚内温度超40℃”）。

多角色协同

农场主：查看全局数据与报表，审批采购、销售订单。

技术员：接收告警并处理，记录巡检结果（如“农药喷洒完成，覆盖率95%”）。

采购员：根据库存预警自动生成采购清单（如“尿素库存仅剩3天用量”）。