智慧农场云种植养殖线上实时农业监测系统小程序APP开发

智慧农场云种植养殖线上实时农业监测系统的小程序/APP开发需整合物联网、大数据、人工智能等技术，实现种植养殖全流程数字化管理。以下为核心功能模块及设计逻辑：

远程认养与托管服务

土地/动物认养：用户可通过地图查看农场分布，选择心仪地块或动物（如果树、家禽）进行认养，签订电子协议并支付费用。

智能托管：用户可委托农场主代管，通过APP查看托管日志（如施肥记录、防疫情况），支持远程视频确认。

实时环境与生长监测

环境数据看板：实时显示土壤温湿度、光照强度、CO₂浓度、气象数据（如降雨量、风速），数据每5分钟更新一次。

生长可视化：通过AI摄像头识别作物/动物状态，生成生长曲线（如株高、叶片数量、体重变化），异常时触发预警（如缺水、病虫害）。

智能控制与预警

远程设备控制：用户可手动操作灌溉、通风、补光设备，或设置自动规则（如“土壤湿度低于30%时启动灌溉”）。

多级预警机制：环境参数超阈值时，系统通过APP推送、短信、语音电话通知用户，并生成应急建议（如“暴雨预警，建议关闭大棚通风口”）。

溯源与电商融合

全生命周期溯源：用户扫描农产品二维码，查看种植/养殖日志、质检报告、视频回溯（如“2025-05-01 10:00 施肥记录”）。

预售与配送：支持农产品预售，用户可选择配送时间或到农场自提，系统自动生成电子提货码。

资源与任务调度

智能排班：根据订单量、设备状态自动分配员工任务（如“需完成5块地的施肥”），支持任务进度跟踪。

设备管理：实时监控水泵、传感器等设备状态，故障时自动派发维修工单至运维人员。

生产决策支持

AI种植模型：输入作物品种、目标产量，系统生成施肥、灌溉、打药方案，并动态调整（如“根据未来3天天气，建议减少20%灌溉量”）。

市场预测：结合历史数据与电商平台行情，预测农产品价格走势，辅助制定销售策略。

多维度数据分析

成本收益分析：统计单地块/动物的投入（种子、饲料、人工）与产出（产量、售价），生成ROI报表。

用户行为分析：分析用户活跃度、复购率、投诉类型，优化服务流程（如“高频投诉‘配送延迟’，建议增加冷链合作方”）。