人工智能在澳洲医疗器械领域有着广泛的应用探索,以下是一些主要方面:
辅助诊断方面
医学影像分析:AI 技术可对 X 光片、CT 扫描和 MRI 等医学影像进行高效分析。如澳大利亚国立大学的研究团队研发的 DEPLOY 工具,能利用患者的组织显微图像,准确预测 DNA 甲基化,并将脑肿瘤划分为十个主要亚型,验证阶段达到了 95% 的准确率,可为病理学家诊断提供可靠辅助。
疾病早期检测:通过分析大量的医疗数据,AI 可以帮助检测疾病的早期迹象,如可穿戴设备结合 AI 算法能监测新冠感染、房颤等疾病早期迹象,有助于医生及时进行干预和治疗。
治疗决策方面
个性化治疗方案制定:澳大利亚国立大学研究团队与美国国家癌症研究所及生物制药公司 Pangea Biomed 合作开发的 DeepPT 工具,能够通过分析患者的信使 RNA(mRNA)表达谱,帮助癌症患者选择较适合的治疗方案,将治疗反应率从未使用该模型前的 33.3% 提高至 46.5%。
手术导航与辅助:智能手术机器人在手术中应用越来越多,其能够在手术过程中适当执行医生的操作指令,提高手术的适当度和安全性。例如,一些机器人系统可以通过 AI 技术实现更适当的定位和操作,帮助医生进行微创手术,减少患者的痛苦和恢复时间。
医疗设备研发方面
设备设计优化:AI 技术可以通过机器学习、深度学习等方法,对医疗器械的设计进行优化。在设备制造过程中,AI 能实时监测生产过程,产品质量,提高生产效率和产品的一致性。
智能医疗设备开发:可穿戴医疗设备等智能医疗器械不断涌现,如结合 AI 算法的智能手环、智能眼镜等可穿戴生理参数监测器,不仅能监测基本生命体征,还能通过数据分析提供健康建议和疾病预警。
医疗数据管理方面
数据挖掘与分析:AI 能够对海量的医疗数据进行深度挖掘和分析,帮助研究人员发现疾病之间的关联性,为新的医疗设备研发提供方向。例如,通过分析患者的病历、检查结果等数据,为医疗器械的研发提供临床需求依据。
数据驱动的创新:基于对大量医疗数据的分析,AI 可以识别出医疗实践中的未满足需求,推动医疗器械企业开发出更符合临床实际需求的新产品和新技术。
此外,韩国 SK 电讯 (SK Telecom ,SKT) 在澳大利亚推出基于人工智能 (AI) 的动物诊断助手服务 “X Calibre”,这是一项使用 AI 分析宠物 X 射线照片的服务,以帮助兽医诊断疾病,已在澳大利亚 100 多家兽医医院使用。