智慧农场系统小程序搭建开发

　　智慧农场系统小程序需求文档

　　一、产品基本信息

　　1.1目标市场

　　主要市场：农业科技领域，尤其是中小型农场和农业企业。

　　次要市场：农业研究机构、农业技术推广部门等。

　　1.2目标用户

　　农场主：需要管理农田、监控作物生长情况的个体或企业。

　　农业技术人员：负责指导农场主进行科学种植的人员。

　　农业研究人员：需要进行田间试验和数据收集的研究团队。

　　1.3核心价值主张

　　提供全面的农场管理解决方案，包括作物监测、病虫害预警、产量预测等。

　　通过数据分析帮助农场主优化种植策略，提高农作物产量和质量。

　　降低人力成本，提高农业生产效率。

　　二、产品目标和范围

　　2.1功能

　　作物监测：实时监控作物生长状态，包括温度、湿度、光照等环境因素。

　　病虫害预警：基于AI算法分析作物图像，提前预警可能出现的病虫害。

　　产量预测：根据历史数据和当前环境条件预测作物产量。

　　智能灌溉：根据土壤湿度自动调整灌溉量。

　　数据分析报告：生成作物生长周期的报告，为农场主提供决策支持。

　　2.2特性

　　跨平台支持：支持iOS、Android以及Web端访问。

　　高性能：后端采用PHP语言和thinkphp框架，数据库使用MySQL，确保数据处理速度和稳定性。

　　易用性：前端采用uniapp开发，提供流畅的用户体验。

　　2.3支持的平台和设备

　　移动端：iOS和Android。

　　PC端：通过Web浏览器访问。

　　三、用户需求描述

　　3.1详细描述用户需求和使用场景

　　农场主：希望有一个工具可以实时监测作物的生长状况，并根据监测结果调整种植策略。例如，在干旱季节自动启动灌溉系统，或者在发现病虫害时及时采取措施。

　　农业技术人员：需要快速获取农场的数据，以便提供的技术支持。他们希望能够通过系统生成的报告来评估农场的管理效果。

　　农业研究人员：在进行田间试验时，需要记录大量的环境数据和作物生长数据。系统应该能够方便地收集这些数据，并允许研究人员进行分析。

　　3.2用户的目标、痛点、期望的解决方案

　　目标：提高农作物的产量和质量，减少资源浪费。

　　痛点：缺乏有效的工具来管理农场，无法准确预测作物生长情况，以及应对突发的病虫害问题。

　　期望的解决方案：通过智慧农场系统小程序实现自动化管理，提供准确的数据分析，帮助用户做出更科学的决策。

　　四、风格设定

　　详实、条理清晰

　　五、功能设计

　　5.1作物监测

　　功能名称：实时环境监测

　　功能描述：通过安装在农田中的传感器实时收集温度、湿度、光照等环境数据，并将数据传输到系统中供用户查看。

　　5.2病虫害预警

　　功能名称：AI病虫害识别

　　功能描述：利用人工智能技术分析从农田摄像头拍摄的照片，识别可能的病虫害迹象，并提前向农场主发出预警。

　　5.3产量预测

　　功能名称：产量趋势分析

　　功能描述：根据历史数据和当前的环境条件，使用机器学习模型预测作物的产量趋势，帮助农场主制定销售计划。

　　5.4智能灌溉

　　功能名称：自动灌溉控制

　　功能描述：根据土壤湿度传感器的数据自动调整灌溉系统的运行，确保作物获得适量的水分而不造成浪费。

　　5.5数据分析报告

　　功能名称：综合数据分析报告

　　功能描述：定期生成包含作物生长周期内各项指标的综合分析报告，为农场主提供决策支持。