以下是一些让AI数字人小程序具备行业话术的方法:
构建知识库收集行业知识:深入了解目标行业的知识、术语、流程和常见问题,包括行业动态、政策法规、技术发展等,为数字人提供准确的信息基础。
整理知识体系:对收集的知识进行分类整理,建立清晰的知识架构,以便数字人能够快速准确地调用相关知识。
持续更新维护:随着行业的发展和变化,及时更新知识库中的内容,确保数字人提供的信息始终保持新和准确。
自然语言处理技术优化提升语义理解能力:通过深度学习等技术,提高数字人对自然语言的理解能力,使其能够准确理解用户的问题意图,尤其是涉及行业术语和复杂语义的情况。
优化语言生成能力:根据用户的问题和语境,生成符合行业规范和习惯的回答,包括术语的正确使用、语言风格的一致性等。
参与邀请专家指导:邀请参与数字人的开发和训练过程,提供的指导和建议,确保数字人的话术符合行业实际情况和要求。
分析专家话术:收集和分析在实际工作中的话术和表达方式,将其转化为数字人可以学习和应用的模式。
模拟对话与测试模拟行业场景对话:设计各种行业场景下的对话案例,对数字人进行模拟对话测试,检验其在不同场景下的话术表现和应对能力。
收集反馈与改进:根据模拟对话测试的结果,收集用户和专家的反馈意见,对数字人的话术进行针对性的改进和优化。
多模态交互支持结合语音和视觉:除了文字交互外,为数字人增加语音和视觉交互功能,使其能够通过语音播报、视频展示等方式,更加生动地传达行业信息。
提供交互引导:在交互过程中,为用户提供清晰的交互引导和提示,帮助用户更好地与数字人进行行业话题的交流。