申报互联网服务企业等级证书

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对互联网的产品岗和运营岗的同学来说，数据分析能力在工作中是一项必备的技能，因为很多人对数据分析的理解仅仅停留在看统计的报表结果，并且做产品运营决策仍然依靠经验而不是用业务数据分析得到的洞察结论。

本系列文章希望简单讲解为什么要用到数据分析、以及用案例说明数据分析的全部工作流程。旨在向那些对互联网业务数据分析感兴趣的同学科普较简单的概念常识和工作流程。

此系列分为上中下篇，本文为中篇。上篇见：互联网数据分析：我要这数据有何用？

（说明：此系列主要包含数据分析的应用落地场景和分析方法思路，不涉及数据算法、统计知识和数据工具的具体操作。）

在上篇中，我们介绍了数据的作用是①统计和评估②指导产品设计和运营策略设计③产品的日常监控。数据分析的工作流程分为明确需求→建立指标→获取数据→分析数据并回归业务这四步。

在中篇中，我们将详细针对建立指标这个环节进行具体介绍。

内容包括：

①常见的数据指标分为哪几类，各是什么？

②对于不同类型的产品或者业务如何对他们建立指标体系？

1.     数据指标的分类

互联网中的数据多种多样，比如用户的活跃数、留存数、消费金额、订单量、页面的PV/UV、转化率等等，看起来比较繁杂，但大体可以用这样一句话来将其分类——谁，干了什么，结果怎么样。分别对应用户数据、行为数据、 业务数据。