品致智能营销大数据系统

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相对于其他获客渠道或者方法来说，品致智能营销系统是比较的，看一下营销原理就明白了

步骤1:数据采集数据采集集是大数据营销的基础。数据种类的多样性和数据源的差异是影响数据质量乃至影响挖掘效果的重要因素。从时效性来看数据类型可以分为以下几种。静态数据：包括填充属性、业务属性等。

主要用于用户的基本属性分析和智能标签分类。通过分析性别、年龄、职业、教育背景等数据，就可以知道“什么样的用户”。近期数据：主要是指用户在一定期间内的网络行为数据。

用户的近的软件应用,内容访问,交流行为,居住区域等具有一定的时效性数据分析,根据用户的兴趣和消费习惯,可以得到“用户兴趣偏好”。实时数据：主要是指网络行为数据,用户的实时变化,搜索信息,购物信息,实时的地理位置、地理位置等信息,包括用户的潜在消费场景实时捕捉,能抓住市场机会,目标用户实时,“用户在哪里,在做什么?”。

步骤2:用户画像用户画像是营销模式的重要组成部分。核心是通过年龄、性别、地域、用户偏好、消费能力等高精细特征来识别用户。后，通过整合相关用户的标签信息，创建用户的三维“图像”。

用户画像更完美地抽象化了用户的信息全景，为更准确快速地预测用户行为、消费意愿等重要信息提供了全面的数据库，成为大数据营销的基础。

步骤3:建立模型通过设置标签，如客户访问行为，软件使用，地理位置等信息来筛选符合要求的数据。比如房产，可以这样设置标签：搜索过购房相关关键词、浏览过楼盘相关网站或者访问过售楼软件。这样筛选出来的数据就是有相关需求的人群信息。