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如何选择合适的手机检测门?

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热成像进入AI人工智能时代！红外人脸识别

从热成像合成的可见光图像与可见光图像则可能够进行更有效的跨光谱匹配和判断。跨光谱识别主要有两类方法：

1、直接跨光谱识别；

2、跨光谱合成识别。使用多区域进行跨光谱识别实验结果合成方法对比合成图像与真实图像（顶部）的对比：热图像 - 可见光合成效果（中间）极化图像 - 可见光合成效果（底部）

关键点检测对比：

1、真实图像（顶部）；

2、热图像 - 可见光合成效果（中间）；3、极化图像 - 可见光合成效果（底部）。识别效果对比如下表：可以看到，目前基于热成像技术多区域合成的模型精度和常规成像精度都超过了 80%。热成像人脸识别的关键点在于建立庞大的人脸识别数据库。用新数据和已有数据库进行比对，同时，AI通过不断深入学习提高识别准确率。