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芝麻无感停车管理系统和传统停车场比较有哪些优点

更新时间:2020-03-17 10:17:42 信息编号:5857411 发布者IP:119.123.202.98 浏览:76次
供应商
前海商联商务网络服务(深圳)有限公司 商铺
认证
资质核验:
已通过营业执照认证
入驻顺企:
7
主体名称:
前海商联商务网络服务(深圳)有限公司
组织机构代码:
91440300MA5DBJRD8D
报价
请来电询价
品牌
芝麻无感停车
产品名称:识别通M型
号牌识别率≥99.99%。自带语音播报功能,自带广告模板。可选配芝麻无感云停车功能。
联系人:谢先生
联系电话:17704017457
关键词
无感支付,智慧停车,无感停车,智能停车
所在地
深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
联系电话
0755-86535526
手机号
18575690242
经理
梅利明  请说明来自顺企网,优惠更多
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产品详细介绍

  传统停车场和智能无感支付停车场区别:

  一、传统信车场劣势分析:

  1、软硬件采用售卖制,成本昂贵。

  2、传统现金收费、缴费慢、收费漏洞多,收费员容易将停车费私揣腰包。(每辆车需要1-2分钟等待时间)

  3、传统车牌识别,需要提前充钱,账户余额不足时没法自动扣费,要到指定地点充值。

  4、传统收费方式,容易造成拥堵,排队时间长,车主体验不佳。

  5、没有针对车主端的成熟产品,车牌设备出错率高,容易造成不必要的误解和矛盾。

  6、本地封闭运行,服务可扩展性差

  7、所有数据本地保存,易丟失,可靠性差。

  8、系统升级与维护复杂繁琐。

  9、不进行联网,固定地点管理,管理车场受时间空间制约。

  10、传统模式需要安置多个收费员和安保人员,人员支出较高。

  二、无感支付智慧信车场优势:

  1、免费安装、免费维修、免费软件。

  2、无需人工操作:车主只需在首次进入停车场时在支付宝或微信绑定自己的车牌号,出停车场时系统自动扣费自动抬杆,无需车主掏出手机操作,无需扫码、转账、付现、刷卡,整个过程实现无感支付。扣费信息系统会自动推送至车主手机,账单详细记录此车牌进出场时间和费用。

  3、支付宝支付通行效率高:进停车场时自动抬杆,出停车场时系统自动扣费自动抬杆(整个过程只需2秒钟),减少排队时长。

  4、无收费漏洞:

  系统自动扣费,车费直接秒到公司对公账户,人为无法作弊或删除记录,账目一目了然。

  5、多模式支付:

  支持微信、支付宝,满足不同支付习惯人群需求。支付宝账户、绑定的银行卡没有余额时,系统会自动从蚂蚁花呗里面扣钱,当所有途径都无钱可扣时,道闸不

  会抬杆,车辆无法出去。

  6、车牌识别率高:

  200百万高清镜头(自动光圈电动调焦光抑制高速)摄像头,识别率高达99.9% ,超国标高识别率,不易出错,避免车主和安保人员的矛盾。

  7、借车可取消支付:

  车主将车辆借给他人使用时,可在自己手机取消掉无感支付,避免为他人停车费买单的尴尬。

  8、减少人员开支:

  使用无感支付,可减少或彻底撤退收费人员,减少部分安保人员,减少企业的人员开支。(按四进四出停车场计算,共计8个安保或收费人员,至少可以减掉4个收费或安保人员。)

  9、手机实现车位预定、支付、寻车:

  可根据停车场需求定制车位信息、空位引导、车位引导、车位预定等,可手机提前支付停车费。

  10、开放API接口、联网化、无人化:

  可根据代理商或停车场需求提供API接口等相关信息,可使用停车管理机器人代理人工收费,实现真正意义的无人化管理。

  11、所有数据云端同步保存,故障或断电数据丟失。

  12、免费自动升级(升级时不影响正常使用)与远程维护,系统自动预警。

  13、联网管理,可在任何时间和地点管理车场,无地域限制。

  14、无感支付停车场可以对车主开展精准营销,为车主推送优惠停车券,实现导流。

  无感停车

  便捷

  自动扣费 自动识别 告别等待烦恼

  高效

  无牌车扫码进场 有牌车识别自动抬杆 异常情况,远程实时双向对讲

  安全

  银行存管 T 1日直清给停车场

  1、我司设备的车牌识别率可以达到99.8%以上,能够适应各种非正常场景识别

  2、针对设备或问题,我司产品拥有充足的应急措施,能保证在任何非正常情况下,车辆正常的出入

  3、无感支付,无需人工收费,所有费用均由系统后台自动扣除,每日生成财务报表,方便停车场统计收益

  4、无牌车可以直接扫描二维码入场,出场扫码付款,无需人工协助

  资金安全

  停车缴费资金全部由银行存管

  T 1日直清给停车场,我们不接触资金,保证资金的安全


相关产品:无感支付 , 智慧停车 , 无感停车 , 智能停车
所属分类:中国安防网 / 智能停车场管理
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