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大数据支撑智慧城市建设,驱动城市平安应用升级

更新时间:2017-11-22 17:16:43 信息编号:5381118 发布者IP:171.15.159.53 浏览:74次
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产品详细介绍

  在实体经济面临下行压力、传统投资拉动经济增长方式失效的形势下,国家创新型调控战略为经济发展注入“强心剂”,通过新型城镇化拉动内需、用信息化改造传统产业愈发重要,智慧城市已成为驱动创新经济发展的重要载体。截至2017年3月,我国95%的副省级城市、83%的地级城市,在政府工作计划中提出建设智慧城市,年内建成和在建智慧城市数量将有望超过500个。

  除了上帝,谁都离不开数据,可见数据对于当下我们社会的重要性。之于一个城市,大数据的力量更加不言而喻,可以认为,大数据是支撑智慧城市建设Zui为http://www.znjj.tv/yjdt/show-1576.htm核心的因素。

  大数据时代下智慧城市的建设特征

  智慧城市是一个必要的阶段,从智慧城市信息化的发展角度来说,城市的智慧的本质是数据处理的智慧,其实在过去,任何一个行业,从来不会需要处理像智慧城市产业跨部门、跨区域和跨类型的数据的复杂性。要讨论智慧城市的建设特征,从某种意义上说,城市的智慧可以被看作是一个大的数据系统,全市实现智慧的功能,必须采取措施来支持大数据,实时、全面的数据收集和系统的实施。

  智慧城市是构建在物联网技术的基础上,所以智慧城市构建和物联网的构建是类似的事情,可以分为四个层次,即获取层,传输层,交流层、应用层。数字城市的概念比以前Zui大的区别是,智慧城市成为人们心目中智慧获得的信息处理层,它也可以被认为是数字城市在对跨部门的大数据综合处理提升。城市数字化的智慧,关键是要实现数字化信息处理的智慧,其核心是引进一个大型的数据处理技术。

  首先,大数据给政府强有力的决策支持。在城市规划,通过城市地理、气象信息等自然和经济、社会、文化、人口和其他人文和社会信息挖掘,城市规划能提供强大的决策支持,以及加强科学性和前瞻性的城市管理服务。在交通管理,通过实时挖掘道路交通信息,可以有效地缓解交通拥堵,并快速响应突发状况,提供决策城市交通的良性运转提供了科学依据。在安全领域,通过挖http://www.znjj.tv/yjdt/show-1574.htm掘大数据,可以发现人为或自然灾害、恐怖袭击,提高应急处置能力和安全能力。

  其次,大数据将提高城市居民的安全和生活品质。与民生密切相关的智慧应用包括平安城市、智慧交通、智慧医疗、智慧家居、智慧安防等,这些智慧化的应用将极大地拓展民众生活空间,引领智慧城市大数据时代智慧人生的到来。大数据是未来人们享受智慧阿奴前生活的基础,将改变传统简单平面和单一安全的生活常态,通过大数据的应用服务将使信息变得更加泛在、使生活和安全变得多维和立体。

  Zui后,智慧城市的建设需要进一步地进行数据空间的扩展,大数据的分析挖掘,以及扩展应用。

  我们在设计一个城市的智慧化建设中,肯定有顶层设计的目标定位,进行数据整合的积累,并在此基础之上建立数据分析能力和应用体系,Zui终形成智慧的数据体系。这些数据就是用来挖掘和拓展业务应用。可以认为,大数据的汇总、分析和应用是智慧的前提,要先把大数据汇集起来,然后再进行不断的挖掘。

  大数据时代下的智慧城市挑战

  大数据是构建智慧城市的重要支撑,但从大数据对智慧城市建设特征和推动来看,当下面临的几大挑战:

  数据集成问题亟待解决

  我国智慧城市建设正如火如荼,但综合分析仍存在不少问题。智慧城市建设是一项长期的复杂工程,而当前各地对智慧城市建设的完整性、统一性认识不足。在建设过程中,各自为政现象相当普遍,地区之内,区域内部门与部门之间、区县与区县之间、区县与部门之间按照自己的思路和规划进行建设,缺乏统一协调,分别建设自己的信息系统,导致很多系统标准不一,互不兼容,接入受阻。另外,目前城市中的基础设施往往由不同类型的供应商建设,而负责维护的不同机构又各行其是,城市各系统间急需实现互联互通,这种问题在平安城市中Zui为常见。深圳市宝安区已经引入智慧城市大数据平台,集成公安、消费、交通、城建、税务、文化、教育、民政等多部门的数据整合,可以说是我国智慧城市数据集成的一个范例样本,值得推广和借鉴。

  如何提升数据质量与存储

  数据质量是大数据面临的一大挑战。如何从杂乱的数据中提取准确无误的关键信息,是数据集聚中Zui难解决的问题之一。大数据已经为城市的信息带来翻天覆地的变化,但是城市发展需要完成大数据的采集、处理、整合、共享、挖掘、分析和应用,在进行大数据的集成,才能突破信息孤岛。而当下我们的智慧城市,有效数据的缺失、数据间的不融合都是需要直面的问题。以平安城市为例http://www.znjj.tv/yjdt/show-1570.htm,在海量的高清卡口监控,哪些视频数据是有效的,哪些是不必要造成数据冗余的,需要判断。毕竟大数据时代不是模拟时代的小量视频资源,加上现在4K的卡口应用,更加需要提供视频大数据抓取的有效性;其次,大数据要融合应用,必须要能海量的云存储和云技术提供支持。记者在采访今年6月份采访华为中国区企业BG公共安全行业销售部部长李国涛时,他说云存储和云技术就是天生辅助大数据应用,把非结构化的数据进行结构化处理并安全的存储下来,大数据才有可能融合。可见,要突破信息孤岛,如何提升数据质量和安全的存储下来极为重要,但我们还在努力阶段。


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