Fujitsu富士通掌静脉识别

日本富士通手掌静脉识别——特点

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以下为日本富士通手掌静脉生物识别系统使用过程中比较显著的特点：
        活体识别

        用手掌静脉进行身份认证时，获取的是手掌静脉的图像特征，是手掌活体时才存在的特征。在该系统中，非活体的手掌是得不到静脉图像特征的，因而无法识别，从而也就无法造假。

       内部特征
　　
        用手掌静脉进行身份认证时，获取的是手掌内部的静脉图像特征，而不是手掌表面的图像特征。因此，不存在任何由于手掌表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。

        非接触式
　　
        用手掌静脉进行身份认证，获取手掌静脉图像时，手掌无须与设备接触，轻轻一放，即可完成识别。这种方式没有手接触设备时的不卫生的问题以及手指表面特征可能被复制所带来的安全问题，井避免了被当作审查对象的心理不适，同时也不会因脏物污染后无法识别。

        安全等级高

        因为有了前面的活体识别、内部特征和非接触式3个方面的特征，确保了使用者的手掌静脉特征很难被伪造。所以手掌静脉识别系统安全等级高，特别适合于安全要求高的场所使用。韩国首尔大学电子工程系有一篇关于手掌静脉识别算法的文献E3，’介绍了传统的静脉识别算法以及如何用昂贵的DSP处理器处理浮点运算和提高实时性要求，缩短识别时间，文献中描述的静脉识别算法主要包括3大部分：静脉图像的获取；静脉图像预处理和静脉识别。图像预处理部分主要由高斯低通滤波、高斯高通滤波、阂值处理、双线性滤波以及改进的中值滤波等组成。通过对5000个样本进行实验，识别率达到94．88%。
　　
        用手掌静脉进行身份认证时，获取的是手掌内部的静脉图像特征，而不是手掌表面的图像特征。因此，不存在任何由于手掌表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。

       非接触式
　　
        用日本富士通手掌静脉进行身份认证，获取手掌静脉图像时，手掌无须与设备接触，轻轻一放，即可完成识别。这种方式没有手接触设备时的不卫生的问题以及手指表面特征可能被复制所带来的安全问题，井避免了被当作审查对象的心理不适，同时也不会因脏物污染后无法识别。

应用领域（注：普通办公场所及大型工厂等普通应用当然不在话下。）
　　1、监狱／看守所门禁系统。
　　2、银行金库门禁系统。
　　3、智能楼宇的门禁系统。
　　4、机场重要人员通道管理。
　　5、各种保险库，调度室门禁系统。
　　6、电脑机房、政府办公室、保密资料室等的门禁系统。
　　7、军事基地、枪械库、核能设施、物料放置库房等的门禁系统。
　　8、病毒实验室门禁
　　9、机要室、财务室等的门禁系统。